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sobre el tema : SEO técnico
En un mundo en el que la optimización para motores de búsqueda (SEO) es crucial para garantizar la visibilidad de un sitio web y atraer visitantes, es esencial dominar las técnicas para mejorar este factor clave.
Entre ellos se incluye el método tdf*idf (frecuencia de términos-frecuencia inversa de documentos) es un enfoque interesante para optimizar el contenido textual de sus páginas, sobre todo en términos de ponderación y recuperación de información.
Para entender qué es tdf*idf, primero tenemos que descomponer esta fórmula en sus dos componentes: frecuencia de términos (tf) y la frecuencia inversa de los documentos (idf).
La frecuencia de términos es una medida que indica la distribución de una palabra o expresión en un documento determinado.
Más concretamente, calcula el número de aciertos de un término dividido por el número total de palabras del documento.
Esta medida permite evaluar la importancia relativa de una palabra dentro de un texto, ya que cuanto mayor es su frecuencia, más probable es que sea representativa del tema tratado.
Pero aunque la frecuencia de un término indica su importancia en un documento concreto, también es útil tener en cuenta su rareza o comunidad a través de todos los documentos en nuestra base de datos (por ejemplo, un conjunto de artículos o páginas web). Aquí es donde entra en juego la inversa de la frecuencia de documentos:
Así, cuanto más rara sea una palabra en la colección, mayor será su idf y más valiosa será. Por tanto, esta medida permite penalizar los términos demasiado comunesEstos incluyen artículos, preposiciones, etc., que no son muy informativos y no discriminan.
Una vez calculados el tf y el idf de cada uno de los términos presentes en un documento, podemos calcular su producto para obtener el tdf*idf. Esta medida combinada representa tanto la importancia relativa de una palabra en un texto concreto como su especificidad global:
Para ilustrar el uso de este método con fines de SEO, tomemos el ejemplo de un artículo sobre coches eléctricos. Los términos "coche" y "eléctrico" son probablemente frecuentes en el texto, lo que les confiere un tf elevado. Pero si estas palabras también aparecen con frecuencia en otros artículos relacionados, su tf se reducirá.
En cambio, una palabra como "autonomía" podría ser menos frecuente pero, sin embargo, específica de nuestro documento (en relación con el contexto). Por tanto, tendría un tdf*idf más elevado, lo que reflejaría su carácter informativo y su pertinencia para el tema. Por este motivo es crucial identificar y utilizar las palabras clave más representativas para mejorar el SEO de su sitio web.
Motores de búsqueda como Google, Bing o Yahoo trabajar en dos etapas clave:
Es durante esta segunda etapa cuando entra en juego el tdf*idf como criterio de pertinenciaque permite a los motores de búsqueda clasificar por orden de importancia los resultados que encuentran en función de los términos introducidos en la barra de búsqueda y del contenido propuesto.
Teniendo esto en cuenta, está claro que un buen dominio de tdf*idf puede tener un impacto beneficioso en su clasificación web. Si selecciona bien sus palabras clave, puede :
El tdf*idf es, por tanto, un método esencial para cualquiera que desee optimizar su referenciación web y aumentar su visibilidad en línea.
Al identificar las palabras clave relevantes y adaptar su contenido en consecuencia, podrá mejorar significativamente la calidad de su sitio web y atraer tráfico cualificado.
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