Definición de Google Knowledge Graph: ¿qué es y por qué es útil?

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Cuando se trata de optimización de motores de búsqueda y recuperación de información, es esencial comprender las funciones y herramientas que ofrecen los motores de búsqueda.

Entre estas herramientas, la Gráfico de conocimiento de Google es un elemento esencial para quienes desean optimizar su visibilidad en línea y facilitar el acceso a la información que buscan.

Pero, ¿qué es el Google Knowledge Graph y para qué sirve? Nuestra Agencia SEO te lo explica en este artículo.

¿Qué es Google Knowledge Graph?

Le Gráfico de conocimiento de Googlees una gigantesca base de datos creada y gestionada por el gigante de las búsquedas en línea : Google.

Su principal objetivo es mejorar la calidad de los resultados de las búsquedas en Internet proporcionando a los usuarios información concisa, pertinente y rápidamente accesible.

El Gráfico del Conocimiento utiliza técnicas avanzadas de inteligencia artificial que permiten al motor de búsqueda comprender mejor las consultas de los usuarios en función de su contexto y de las relaciones entre las distintas piezas de información.

Así, en lugar de limitarse a utilizar palabras clave, el Gráfico de Conocimiento analiza los vínculos entre entidades (personas, lugares, objetos, eventos, etc.) para ofrecer resultados de búsqueda mejor adaptados a las necesidades de los usuarios.

Tecnología innovadora

La gran innovación del grafo del conocimiento reside en su capacidad para establecer y explotar relaciones, denominadas "tripletas", entre las distintas entidades que agrupa.

Estas tripletas están formadas por dos informaciones unidas por una relación o propiedad (por ejemplo: "X es una Y", "A se encuentra en B").

Gracias a estas conexiones, el grafo del conocimiento puede dar más contexto a la información de la Web y ofrecer resultados de búsqueda cada vez más pertinentes.

¿Cómo funciona Google Knowledge Graph?

Para explorar el funcionamiento general del Gráfico de Conocimiento de Google, es esencial examinar algunos de sus aspectos clave:

• Extracción de datos : El grafo del conocimiento recopila información de muchas fuentes, como sitios web, bases de datos públicas y privadas y contenidos generados por los usuarios.
  Esta recopilación masiva de datos permite que el Gráfico del Conocimiento crezca constantemente y enriquezca su contenido con el tiempo.
  
  
• Tratamiento de datos : Una vez recopilada la información, se ordena, clasifica y asocia a las entidades correspondientes. Este proceso no sólo elimina duplicados y errores, sino que también identifica vínculos lógicos entre las distintas piezas de información para construir las famosas tripletas antes mencionadas.
  
  
• Presentación de los resultados : Cuando un usuario realiza una búsqueda en Google, el motor de búsqueda utiliza el Gráfico de Conocimiento para sugerir resultados relevantes adaptados a su consulta.
  
  Esta información puede presentarse de diversas formas, como respuestas directas (por ejemplo, la respuesta a una pregunta formulada en la barra de búsqueda), paneles informativos (fichas detalladas sobre un tema concreto) o incluso sugerencias para seguir investigando ("Los internautas también han buscado...").

¿Qué utilidad tiene para los internautas y profesionales de la web?

Google Knowledge Graph ofrece una serie de ventajas tanto para los usuarios finales como para quienes se dedican a la optimización de motores de búsqueda en línea.

Para usuarios de Internet:

• • Resultados de búsqueda más relevantes: Gracias a su profundo conocimiento de los vínculos entre entidades y del contexto de las consultas, el Gráfico de Conocimiento permite a los internautas encontrar la información que buscan de forma más rápida y sencilla. Esta optimización de los resultados contribuye en gran medida a mejorar la experiencia del usuario.experiencia del usuario de navegación por Internet.
    
    
  • Acceso más fácil a la información: Al destacar determinada información clave en forma de respuestas directas o fichas detalladas, el Gráfico de Conocimiento hace que todos los contenidos de la Web sean más accesibles e inteligibles para los usuarios, que ya no tienen que someterse a largas sesiones de lectura y comparación para encontrar lo que buscan.

Para profesionales de la web :

• • Mayor visibilidad en línea: Estructurando los datos presentes en sus sitios web mediante etiquetas adecuadas y contenidos optimizados para la búsqueda, los profesionales de la web pueden aumentar sus posibilidades de ser encontrados por el Knowledge Graph de Google. Esto puede traducirse en una mejor posición en los resultados de búsqueda y, por tanto, en una mayor visibilidad para los internautas.
    
    
  • Mejor control de la imagen de marca: Al proporcionar información precisa y coherente sobre su empresa u organización (nombre, logotipo, datos de contacto, horarios de apertura, etc.), los profesionales pueden asegurarse de que estos elementos sean tenidos en cuenta correctamente por el Knowledge Graph, reforzando así su identidad en línea.