Entender Google Bert: una revolución en la era del lenguaje natural

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Google Bert

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Uno de los mayores avances tecnológicos de los últimos años, Google Bert es un actor clave en la mejora de la comprensión, el tratamiento y la indexación de la información en lenguaje natural.

En este artículo, desmitificamos esta inteligencia artificial desarrollada por Google y explicar cómo funciona y para qué sirve, para entender por qué ha revolucionado nuestra forma de interactuar con la informática.

¿Qué es Google Bert?

Definición de Google Bert

En octubre de 2019, Google anunció una importante actualización de su algoritmo de búsqueda llamada. Google Bert.

Detrás de este extraño nombre se esconde una tecnología puntera basada en la inteligencia artificial, cuyo objetivo es mejorar la comprensión del lenguaje natural para los sistemas informáticos, en particular los motores de búsqueda.

Bert son las siglas de "Representaciones codificadoras bidireccionales a partir de transformadores".

Lenguaje natural en informática

Uno de los principales problemas de la informática es la comprensión del lenguaje humano. Los ordenadores siguen teniendo dificultades para analizar, procesar y comprender total o parcialmente textos escritos o hablados en lenguaje natural, es decir, el que utilizamos a diario.

Sin embargo, con la llegada de modelos lingüísticos más avanzados y potentes, las máquinas pueden ahora comprender mejor el contexto y los matices del lenguaje humano.

El papel de los algoritmos en la comprensión del lenguaje natural

El auge de los algoritmos que utilizan PLN (Procesamiento del Lenguaje Natural)o Traitement Automatisé du Langage Naturel en francés, ha permitido dar un gran paso adelante en la comprensión y el análisis del lenguaje natural por ordenador.

Estos algoritmos están diseñados para identificar y representar adecuadamente las palabras, frases y otras expresiones que probablemente utiliza una persona al hablar de forma natural.

Cómo funciona Google Bert

Los Transformers

Para aprovechar las últimas y más avanzadas técnicas de PNL, Google Bert utiliza la noción de "Transformador", que es un tipo especial de arquitectura neuronal que permite el intercambio de información entre distintas partes de una frase.

Este enfoque innovador fomenta el aprendizaje bidireccional de las relaciones entre palabras.

Aprendizaje profundo y representación de palabras

Google Bert funciona según el principio deaprendizaje profundoEl aprendizaje profundo consiste en entrenar un modelo informático proporcionándole cantidades muy grandes de datos.

En este caso, Google Bert se ha entrenado con más de 3.000 millones de palabras procedentes de diversas fuentes representativas del lenguaje cotidiano. Una vez que el modelo confía lo suficiente en sus predicciones, es capaz de entender frases complejas y extraer la información relevante.

Codificación bidireccional

Una de las principales características de Google Bert es que tiene en cuenta el contexto al ser bidireccional.

A diferencia de otros modelos que analizan un texto palabra por palabra y secuencialmente, Google Bert examina las palabras en su conjunto y en relación con las demás palabras de la frase. Esto permite comprender mejor las interacciones y relaciones entre los distintos elementos de un texto.

Google Bert: aplicaciones e impacto

Mejora de la calidad de los resultados de búsqueda proporcionados por Google

Gracias a su capacidad para analizar con precisión el lenguaje natural utilizado en las consultas, Google Bert ha permitido mejorar significativamente la relevancia de los resultados mostrados durante una búsqueda en Google. Esto facilita a los usuarios encontrar respuestas a sus preguntas.

Mayor relevancia para solicitudes complejas o inusuales

Las búsquedas que implican frases largas y ambiguas o términos específicos son ahora mejor gestionadas por Google gracias a la inteligencia de Google Bert.

De hecho, este modelo puede incluso interpretar correctamente expresiones idiomáticas o metafóricas, haciendo que el motor de búsqueda sea aún más relevante para los usuarios.

Optimizar la referenciación natural

Para los profesionales del marketing, la introducción de Google Bert también ha cambiado ciertas prácticas en términos de optimización natural de motores de búsqueda (SEO), en particular haciendo que el uso excesivo de palabras clave sea cada vez menos relevante y fomentando que se dé prioridad a contenidos de alta calidad, bien estructurados y comprensibles tanto para el lector humano como para el ordenador. robot indexador.

En resumen, Google Bert es el resultado de un gran avance tecnológico en el procesamiento del lenguaje natural que ha permitido al famoso motor de búsqueda de Google mejorar considerablemente la relevancia de los resultados que ofrece a los usuarios.

Esta innovación sigue evolucionando y perfeccionándose para ofrecer un servicio aún mejor a los internautas de todo el mundo.