Conversión. Definición y explicaciones

por nuestro Agencia SEO y nuestro Agencia SEA Optimizar 360

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En el mundo del marketing digital conversión es un concepto clave medir la eficacia de las estrategias de SEO (optimización para motores de búsqueda) y MAR (Publicidad en buscadores).

Gracias al desarrollo de aprendizaje automáticoDe este modo, es posible mejorar significativamente el rendimiento de estas palancas de captación de tráfico.

En este artículo, nuestra agencia SEO (y SEA) explora la definición de conversión y su utilidad en el contexto de SEO y SEA, así como los beneficios del aprendizaje automático para optimizar los resultados.

Conversión: un concepto clave en el marketing digital

Antes de examinar los aspectos específicos del aprendizaje automático aplicado a la SEO o la SEA, debemos volver al concepto de conversión, que constituye el núcleo del enfoque. La conversión es elacción realizada por un usuario tras su visita a un sitio webEsta acción se considera un objetivo para el propietario del emplazamiento.

Estas acciones pueden ser muchas y variadas, en función de los objetivos que persiga el lugar:

• Comprar un producto
• Inscríbete en boletín
• Descarga de contenidos
• Contacto a través de un formulario

La conversión no debe confundirse con la transformación, ya que este último término se refiere más bien al paso de un estado a otro, sin alcanzar necesariamente un objetivo específico.

SEO y SEA: las palancas de captación de tráfico que hay que optimizar

SEO y SEA son dos palancas de marketing digital esenciales para generar tráfico hacia un sitio web con el objetivo de mejorar la conversiones. Para ello, es esencial conocer bien sus respectivos usos.

SEO: optimización para motores de búsqueda

Le Optimización de motores de búsqueda (SEO) consiste en una serie de acciones destinadas a mejorar la visibilidad de un sitio en los resultados de búsqueda naturales y aumentar así su tráfico objetivo. Estas acciones incluyen

1. 1. Optimización técnica del sitio :
      • tiempo de carga
      • compatibilidad móvil
   2. Producción y optimización de contenidos:
      • textos contundentes adaptados a las búsquedas por palabras clave
      • calidad de imagen
   3. Trabajar en la popularidad del sitio:
      • enlaces entrantes
      • compartir en redes sociales

Cuando hablamos de conversión en SEO, nos referimos aatraer tráfico cualificado al sitio y maximizar la probabilidad de que los usuarios realicen la acción deseada.

SEA: publicidad en buscadores

Además del SEO, el Publicidad en buscadores (SEA) es una solución de pago para comprar visibilidad en los motores de búsqueda y generar tráfico específico. SEA se basa principalmente en :

1. 1. Creación de campañas publicitarias basadas en la compra de palabras clave
   2. Creación y optimización de anuncios de texto y display
   3. Análisis del rendimiento de las campañas para ajustar los presupuestos y las ofertas

Con la EAE, el objetivo también es maximizar las conversiones manteniendo bajo control los costes de adquisición.

Aprendizaje automático y aprendizaje profundo: ¿qué pueden hacer por el SEO y la SEA?

El aprendizaje automático es una tecnología innovadora que consiste en desarrollar algoritmos capaces de aprender automáticamente a partir de los datos. El principio se basa en un enfoque iterativo que revela patrones predecibles.

Mejora de las estrategias SEO mediante el aprendizaje automático

El aprendizaje automático ofrece un potencial considerable para optimizar las acciones de SEO. Algunas de las áreas en las que se puede explotar esta tecnología son :

• • La clasificación de contenidos mejorar su cualificación y visibilidad
  • La detección de vínculos tóxicos para evitar sanciones de los motores de búsqueda
  • L'adaptar y personalizar los contenidos en función de las expectativas de los usuarios
  • La predicción de tendencias anticipar y adaptar su estrategia SEO

Optimización de campañas de EAE mediante aprendizaje profundo

El aprendizaje profundo, una subrama del aprendizaje automático basada en redes neuronales artificiales profundas, también puede aplicarse al ámbito de la EAE para mejorar el rendimiento de las campañas publicitarias. He aquí algunos ejemplos de aplicaciones:

• • La gestión automatizada de subastas optimizar el coste por conversión y maximizar el rendimiento de la inversión
  • La segmentación precisa de audiencias Dirigirse con más eficacia a los clientes potenciales
  • Le pruebas A/B automáticas anuncios para identificar las mejores combinaciones de títulos, descripciones e imágenes
  • La gestión inteligente de palabras clave adaptar las ofertas en tiempo real en función de los resultados

Las ventajas del aprendizaje automático para la conversión SEO y SEA

En resumen, integrar el aprendizaje automático en las campañas de SEO y SEA permite :

1. Perfeccionar las estrategias comprender mejor lo que funciona y lo que no, y ajustar las medidas en consecuencia.
2. Mejorarexperiencia del usuario gracias a contenidos mejor orientados y adaptados a las expectativas
3. Optimizar los costes de adquisición actuando sobre las palancas pertinentes para maximizar las conversiones
4. Anticipar el cambio el mercado y los motores de búsqueda para adaptar su estrategia por delante de la competencia

En última instancia, el aprendizaje automático parece ser una respuesta innovadora que puede mejorar la eficacia de las estrategias SEO y SEA para alcanzar los objetivos de conversión.

Esta tecnología permite destacar entre la multitud en un mundo digital en constante evolución.