Cómo utilizar Google Knowledge Vault en SEO

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Bóveda del conocimiento

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En el mundo de las referencias naturales, Google innova constantemente para mejorar sus servicios y ofrecer resultados cada vez más relevantes a sus usuarios.

Una de las principales innovaciones en este ámbito es la Bóveda del conocimientouna base de conocimientos basada en la Web semántica y comprensión del lenguaje natural.

Averigüemos juntos en qué consiste el Knowledge Vault de Google y cómo influye en el SEO en 10 puntos clave.

1. ¿Qué es el Knowledge Vault?

Knowledge Vault es un sistema desarrollado por Google para crear una enorme base de datos de hechos e información procedente de diversas fuentes de la web. Se basa en el principio del grafo de conocimiento (Gráfico del conocimiento), pero con un enfoque más amplio y dinámico. Knowledge Vault es capaz de aprender y hacer evolucionar su base de conocimientos automáticamente, mediante algoritmos avanzados.

2. Diferencia entre Knowledge Vault y Knowledge Graph

El Knowledge Graph es también una base de datos de Google que reúne información estructurada sobre multitud de temas. Sin embargo, la principal diferencia radica en el carácter evolutivo de Knowledge Vault, que puede enriquecerse y adaptarse de forma autónoma, a diferencia de Knowledge Graph, que requiere la intervención humana para actualizarse.

2.1 Gráfico del conocimiento: una base de datos estructurada

El objetivo del Grafo del Conocimiento es facilitar a Google la comprensión de palabras y conceptos, enlazando la información de forma coherente. Es el resultado de una organización jerárquica de los datos y se basa en estándares como el lenguaje RDF (Resource Description Framework) o el lenguaje Esquema.org.

2.2 Bóveda del conocimiento: inteligencia artificial autónoma

Por su parte, Knowledge Vault va un paso más allá al explotar los datos no estructurados de la web para aprender y desarrollar conocimientos. Gracias a aprendizaje automáticoEs capaz de extraer información relevante sin intervención humana, lo que permite enriquecerla constantemente.

3. Funcionamiento de Knowledge Vault

Para recoger y procesar los datos, el sistema utiliza diversas técnicas y tecnologías, como la web. raspado (extracción automatizada de datos), procesamiento del lenguaje natural (PLN) y aprendizaje automático. Esta combinación permite a Knowledge Vault aumentar continuamente sus conocimientos, establecer relaciones entre los datos y generar inferencias.

4. El impacto de Knowledge Vault en SEO

Las mejoras aportadas por Knowledge Vault tienen un impacto significativo en las prácticas de SEO. Basándose en un enfoque holístico de la información, Google es más capaz de comprender las intenciones de los internautas cuando formulan sus consultas en la barra de búsqueda. En consecuencia, los resultados ofrecidos son más pertinentes y se adaptan mejor a sus expectativas.

4.1 SERPs más ricas y diversas

Al recopilar información adicional, el motor de búsqueda puede ofrecer páginas de resultados enriquecidas, que ahora incluyen extractos optimizados (fragmentos destacados), información contextual, resultados locales y sugerencias de búsquedas relacionadas. De este modo, los internautas tienen acceso a una amplia gama de información pertinente y complementaria directamente desde la página de resultados.

4.2 La creciente importancia de los contenidos de calidad

Con el sistema Knowledge Vault, Google valora más los sitios que ofrecen contenidos ricos, pertinentes y actualizados. Por lo tanto, es esencial que los profesionales del SEO presten especial atención a la calidad y originalidad de sus contenidos, así como a su actualización periódica.

4.3 Necesidad de estructurar los datos

Para aprovechar al máximo las posibilidades que ofrece la Knowledge Vault, también es necesario optimizar la estructuración de los datos en su sitio webEntre ellas, el uso de etiquetas Schema.org y el cumplimiento de las mejores prácticas en materia de microdatos.

5. El papel del aprendizaje automático en Knowledge Vault

El aprendizaje automático es la base del funcionamiento de Knowledge Vault. Mediante complejos algoritmos, el sistema es capaz de identificar relaciones entre entidades y atributos, extraer y clasificar información relevante y detectar errores y ambigüedades. Esto permite a Knowledge Vault adaptarse continuamente a los cambios en la web y a las necesidades de los usuarios.

6. La fiabilidad de los datos recogidos

Knowledge Vault incorpora varios mecanismos para garantizar la fiabilidad y exactitud de la información recopilada. En particular, utiliza un sistema de calificación basado en el nivel de confianza otorgado a cada fuente: cuanto más fiable se considere una fuente, más se tendrá en cuenta su contenido a la hora de construir la base de conocimientos. Además, el proceso de aprendizaje automático permite detectar y corregir posibles errores en los datos recogidos.

7. Los límites de la Bóveda del Conocimiento

Aunque la Bóveda del Conocimiento representa un gran avance en el tratamiento de la información, no está exenta de deficiencias. Entre sus principales limitaciones figuran los problemas de duplicación de datos, la dificultad de gestionar las ambigüedades del lenguaje natural y la sensibilidad a manipulaciones malintencionadas (sombrero negro SEO).

8. El Knowledge Vault y la privacidad

La recogida masiva de datos por parte de Knowledge Vault también plantea dudas sobre la protección de la privacidad de los usuarios. Sin embargo, Google asegura que respeta los principios de confidencialidad y seguridad vigentes, conservando únicamente datos anonimizados y respetando las preferencias de los usuarios en cuanto al control de su información.

9. Perspectivas futuras de la Bóveda del Conocimiento

El desarrollo de Knowledge Vault está lejos de haber terminado: Google sigue invirtiendo en investigación e innovación para perfeccionar sus algoritmos y ampliar su base de conocimientos. Como resultado, podemos esperar que el sistema sea aún más potente en los próximos años, con una mejor comprensión de las consultas de los usuarios y resultados de búsqueda cada vez más relevantes.

10. ¿Cómo puede adaptar su estrategia SEO a Knowledge Vault?

1. Orientación de las intenciones de investigación : Adapte sus contenidos a las necesidades y expectativas de los internautas basándolos en las palabras clave y los temas que realmente interesan a su público objetivo.
2. Céntrese en contenidos de calidad: Asegúrese de que su contenido es original, relevante y actualizado, para captar la atención de Google y de los usuarios de la web.
3. Estructurar los datos : Optimice su contenido utilizando microdatos y etiquetas Schema.org para facilitar su uso por parte de los motores de búsqueda.
4. Fomentar la diversidad de fuentes: Cite y comparta contenidos de fuentes reconocidas como fiables para aumentar la credibilidad de su sitio y mejorar su referenciación natural.