A través de nuestra Agencia SEO Optimizar 360
Inteligencia Artificial Generativa
En este artículo examinamos la noción deinteligencia artificial generativauna categoría de algoritmos para crear contenidos originales a partir de datos existentes.
La inteligencia artificial generativa abre el camino a una amplia gama de aplicaciones en campos como el audiovisual, las artes y el diseño de objetos físicos.
Inteligencia artificial (IA) es un vasto campo que puede dividirse en varias subcategorías:
En consecuencia inteligencia artificial generativa es una rama especialmente emergente de la IA, basada en técnicas de aprendizaje automático y profundo (aprendizaje automático y aprendizaje profundo) para generar contenidos innovadores a partir de los datos existentes.
Para comprender mejor el concepto, conviene examinar los métodos utilizados por las inteligencias artificiales generativas. Entre ellos, destacan con frecuencia dos enfoques:
Este método se basa en la idea de que los datos observados son el resultado de un proceso de generación oculto, que puede modelizarse mediante probabilidades. Los modelos generativos tratan de aprender la estructura subyacente de los datos para proponer nuevas instancias. Los tipos de modelos generativos incluyen :
En redes generativas adversariales (GAN) fue introducida en 2014 por Ian Goodfellow, investigador especializado en aprendizaje profundo. Esta técnica enfrenta a dos redes neuronales:
Esta competencia impulsa al generador a mejorar continuamente su capacidad para crear datos convincentes, mientras que el discriminador también mejora su capacidad para detectar falsificaciones. En definitiva, el método GAN ofrece resultados muy eficaces en la creación de contenidos originales y realistas.
La inteligencia artificial generativa tiene aplicaciones en campos muy diversos:
Mediante la IA generativa pueden generarse obras artísticas como pinturas o dibujos. Por ejemplo, los algoritmos reproducen el estilo de pintores famosos para crear nuevas obras siguiendo su tradición.
Los algoritmos generativos también son capaces de componer música, escribir guiones cinematográficos e incluso clasificar y editar vídeos para crear montajes originales.
Las IA han sido creadas para escribir poemas o relatos en diversos estilos literarios. También pueden ayudar a escribir sugiriendo ideas para diálogos, personajes o tramas basadas en textos existentes.
En los campos del diseño industrial y la arquitectura, la IA generativa puede utilizarse para imaginar formas originales para objetos o edificios. Los algoritmos se alimentan con datos como limitaciones técnicas, medioambientales, estéticas y culturales.
Sin embargo, el desarrollo y uso de la inteligencia artificial generativa plantea una serie de interrogantes:
Por último, la evolución futura de inteligencia artificial generativa podrían incorporar nuevas dimensiones, como tener en cuenta las emociones humanas y la autoconciencia, todas ellas susceptibles de enriquecer las creaciones que ofrecen estas tecnologías.
Para ofrecer las mejores experiencias, nosotros y nuestros socios utilizamos tecnologías como cookies para almacenar y/o acceder a la información del dispositivo. La aceptación de estas tecnologías nos permitirá a nosotros y a nuestros socios procesar datos personales como el comportamiento de navegación o identificaciones únicas (IDs) en este sitio y mostrar anuncios (no-) personalizados. No consentir o retirar el consentimiento, puede afectar negativamente a ciertas características y funciones.
Haz clic a continuación para aceptar lo anterior o realizar elecciones más detalladas. Tus elecciones se aplicarán solo en este sitio. Puedes cambiar tus ajustes en cualquier momento, incluso retirar tu consentimiento, utilizando los botones de la Política de cookies o haciendo clic en el icono de Privacidad situado en la parte inferior de la pantalla.