por nuestro Agencia SEO y nuestro Agencia SEA Optimizar 360
En el mundo del marketing digital conversión es un concepto clave medir la eficacia de las estrategias de SEO (optimización para motores de búsqueda) y MAR (Publicidad en buscadores).
Gracias al desarrollo de aprendizaje automáticoDe este modo, es posible mejorar significativamente el rendimiento de estas palancas de captación de tráfico.
En este artículo, nuestra agencia SEO (y SEA) explora la definición de conversión y su utilidad en el contexto de SEO y SEA, así como los beneficios del aprendizaje automático para optimizar los resultados.
Antes de examinar los aspectos específicos del aprendizaje automático aplicado a la SEO o la SEA, debemos volver al concepto de conversión, que constituye el núcleo del enfoque. La conversión es elacción realizada por un usuario tras su visita a un sitio webEsta acción se considera un objetivo para el propietario del emplazamiento.
Estas acciones pueden ser muchas y variadas, en función de los objetivos que persiga el lugar:
La conversión no debe confundirse con la transformación, ya que este último término se refiere más bien al paso de un estado a otro, sin alcanzar necesariamente un objetivo específico.
SEO y SEA son dos palancas de marketing digital esenciales para generar tráfico hacia un sitio web con el objetivo de mejorar la conversiones. Para ello, es esencial conocer bien sus respectivos usos.
Le Optimización de motores de búsqueda (SEO) consiste en una serie de acciones destinadas a mejorar la visibilidad de un sitio en los resultados de búsqueda naturales y aumentar así su tráfico objetivo. Estas acciones incluyen
Cuando hablamos de conversión en SEO, nos referimos aatraer tráfico cualificado al sitio y maximizar la probabilidad de que los usuarios realicen la acción deseada.
Además del SEO, el Publicidad en buscadores (SEA) es una solución de pago para comprar visibilidad en los motores de búsqueda y generar tráfico específico. SEA se basa principalmente en :
Con la EAE, el objetivo también es maximizar las conversiones manteniendo bajo control los costes de adquisición.
El aprendizaje automático es una tecnología innovadora que consiste en desarrollar algoritmos capaces de aprender automáticamente a partir de los datos. El principio se basa en un enfoque iterativo que revela patrones predecibles.
El aprendizaje automático ofrece un potencial considerable para optimizar las acciones de SEO. Algunas de las áreas en las que se puede explotar esta tecnología son :
El aprendizaje profundo, una subrama del aprendizaje automático basada en redes neuronales artificiales profundas, también puede aplicarse al ámbito de la EAE para mejorar el rendimiento de las campañas publicitarias. He aquí algunos ejemplos de aplicaciones:
En resumen, integrar el aprendizaje automático en las campañas de SEO y SEA permite :
En última instancia, el aprendizaje automático parece ser una respuesta innovadora que puede mejorar la eficacia de las estrategias SEO y SEA para alcanzar los objetivos de conversión.
Esta tecnología permite destacar entre la multitud en un mundo digital en constante evolución.
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