Die Konversion. Definition & Erklärungen

durch unsere SEO-Agentur und unser SEA-Agentur Optimize 360

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In der Welt des digitalen Marketings ist die Umwandlung ist ein Schlüsselbegriff um die Wirksamkeit von SEO-Strategien (Search Engine Optimization) zu messen und SEA (Search Engine Advertising).

Dank der Entwicklung des Machine LearningWenn Sie sich mit der Frage beschäftigen, wie Sie die Leistung dieser Hebel zur Trafficgewinnung verbessern können, können Sie die Leistung dieser Hebel erheblich steigern.

In diesem Artikel erläutert unsere SEO ( und SEA ) Agentur die Definition von Konversion und deren Nutzen im Zusammenhang mit SEO und SEA sowie die Beiträge von Machine Learning zur Optimierung der Ergebnisse.

Konversion: ein zentraler Begriff im digitalen Marketing

Bevor wir uns mit den Besonderheiten des Machine Learning in Bezug auf SEO oder SEA beschäftigen, sollten wir uns noch einmal mit dem Begriff der Konversion befassen, der im Mittelpunkt des Konzepts steht. Die Konversion entspricht dervon einem Nutzer durchgeführte Aktion im Anschluss an seinen Besuch auf einem WebseiteDies wird als Ziel des Eigentümers der Stätte angesehen.

Diese Aktionen können vielfältig sein, je nachdem, welche Ziele die Website verfolgt:

• Kauf eines Produkts
• Anmeldung zu einer newsletter
• Herunterladen von Inhalten
• Kontakt über ein Formular

Konversion ist nicht mit Transformation zu verwechseln, wobei letzterer Begriff eher einen Übergang von einem Zustand in einen anderen bezeichnet, ohne notwendigerweise ein bestimmtes Ziel zu erreichen.

SEO und SEA: Die zu optimierenden Hebel zur Trafficgewinnung

SEO und SEA sind zwei wesentliche Hebel im digitalen Marketing, mit denen man Traffic auf einer Website generieren kann, mit dem Ziel, die Umwandlungen. Dazu ist es unerlässlich, ihren jeweiligen Nutzen zu verstehen.

SEO: Optimierung für Suchmaschinen

Die Suchmaschinenoptimierung (Search Engine Optimization, SEO) besteht aus einer Reihe von Maßnahmen, die darauf abzielen, die Sichtbarkeit einer Website in den natürlichen Suchergebnissen zu verbessern und so den gezielten Datenverkehr zu erhöhen. Zu diesen Maßnahmen gehören u. a. :

1. 1. Die technische Optimierung der Website :
      • Ladezeit
      • Mobilkompatibilität
   2. Die Produktion und Optimierung von Inhalten :
      • aussagekräftige Texte, die auf die gesuchten Schlüsselwörter zugeschnitten sind
      • Bildqualität
   3. Die Arbeit an der Popularität der Seite :
      • Erhalt von eingehenden Links
      • Teilen in sozialen Netzwerken

Wenn man in der SEO von Konversion spricht, geht es also umqualifizierten Traffic anziehen auf die Website zu lenken und die Wahrscheinlichkeit zu maximieren, dass die Nutzer die gewünschte Aktion durchführen.

SEA: Werbung in Suchmaschinen

Parallel zu SEO ist das Search Engine Advertising (SEA) ist eine kostenpflichtige Lösung, mit der Sie Sichtbarkeit bei Suchmaschinen kaufen und so gezielten Traffic generieren können. SEA beruht hauptsächlich auf :

1. 1. Das Einrichten von Werbekampagnen, die auf dem Kauf von Schlüsselwörtern basieren
   2. Die Erstellung und Optimierung von Text- oder Display-Anzeigen
   3. Analyse der Kampagnenleistung zur Anpassung des Budgets und der Gebote

Mit SEA wird ebenfalls das Ziel verfolgt, die Konversionen zu maximieren und gleichzeitig die Akquisitionskosten zu kontrollieren.

Machine Learning und Deep Learning: Was bringt das für SEO und SEA?

Machine Learning ist eine innovative Technologie, bei der Algorithmen entwickelt werden, die automatisch aus Daten lernen können. Das Prinzip beruht auf einem iterativen Ansatz, der es ermöglicht, vorhersagbare Muster aufzudecken.

Verbesserung von SEO-Strategien durch Machine Learning

Machine Learning bietet ein beträchtliches Potenzial zur Optimierung von SEO-Maßnahmen. Zu den Bereichen, in denen diese Technologie genutzt werden kann, gehören :

• • Die Inhaltsklassifizierung um ihre Qualifikation und Sichtbarkeit zu verbessern
  • Die Erkennung von toxische Bindungen um Strafen von Suchmaschinen zu verhindern
  • L'Anpassung und Personalisierung von Inhalten entsprechend den Erwartungen der Nutzer
  • Die Trendvorhersage um seine SEO-Strategie vorauszusehen und anzupassen

Optimierung von SEA-Kampagnen mithilfe von Deep Learning

Deep Learning, ein Unterzweig des Machine Learning, der auf tiefen künstlichen neuronalen Netzen basiert, kann auch im SEA-Bereich angewendet werden, um die Leistung von Werbekampagnen zu verbessern. Einige Anwendungsbeispiele sind :

• • Die automatisierte Verwaltung von Auktionen um die Kosten pro Konversion zu optimieren und die Investitionsrendite zu maximieren
  • Die genaue Segmentierung der Anhörungen um relevante Leads effektiver anzusprechen
  • Die automatisches A/B-Testing Anzeigen, um die besten Kombinationen von Titeln, Beschreibungen und Bildern zu ermitteln
  • Die intelligente Verwaltung von Schlüsselwörtern um die Gebote in Echtzeit an die Leistung anzupassen

Die Vorteile von Machine Learning für die Konversion in SEO und SEA

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass die Integration von Machine Learning in SEO- und SEA-Kampagnen :

1. Strategien verfeinern um besser zu verstehen, was funktioniert und was nicht, und die Aktionen entsprechend anzupassen
2. Verbessern Sie dieNutzererfahrung durch Inhalte, die besser auf die Erwartungen ausgerichtet und angepasst sind
3. Optimierung der Anschaffungskosten indem Sie auf die relevanten Hebel einwirken, um die Konversionen zu maximieren
4. Entwicklungen voraussehen des Marktes und der Suchmaschinen, um seine Strategie vor der Konkurrenz anzupassen

Insgesamt erscheint Machine Learning als eine innovative Antwort, die es ermöglicht, die Wirksamkeit von SEO- und SEA-Strategien im Dienste der Konversionsziele zu erhöhen.

Dank dieser Technologie wird es also möglich, sich in einer sich ständig verändernden digitalen Welt dauerhaft abzuheben.