Den TF*IDF in SEO verstehen und seine Bedeutung

Durch unsere SEO-Agentur Optimize 360

Was bedeutet TF*IDF? 

Die TF*IDF (Terme Frequency * Inverse Document Frequency) ist ein statistisches Maß, mit dem die Bedeutung eines Stichwort in einem Dokument oder auf einer Webseite, je nachdem, wie oft sie im Vergleich zu allen Dokumenten vorkommt.

Diese Methode wird weitgehend für die Informationssuche und in SEO (Search Engine Optimization)Um die natürliche Verlinkung der Seiten zu verbessern und sie in den Online-Suchergebnissen zu platzieren, wie z. B. Google.

Die TF*IDF-Gewichtungsmethode

Die TF*IDF-Gewichtungsmethode basiert auf der Berechnung von zwei Hauptmetriken:

1. Die Häufigkeit des Terms (TF) steht für die Anzahl, wie oft das Wort in einem Dokument vorkommt, geteilt durch die Gesamtzahl der Wörter in demselben Dokument. Je häufiger ein Term vorkommt, desto höher ist dieser Wert.
2. Der Kehrwert der Dokumentenhäufigkeit (IDF) entspricht dem Logarithmus des Quotienten aus der Gesamtzahl der Dokumente und der Anzahl der Dokumente, die das untersuchte Stichwort enthalten. Damit lässt sich die relative Bedeutung des Begriffs in der Gesamtheit der untersuchten Dokumente messen.

Somit ist die endgültige Formel zur Berechnung des TF*IDF lautet: TF*IDF = Term Frequency (TF) * Inverse Document Frequency (IDF) Mit dieser Methode kann also das spezifische Vorkommen eines Schlüsselwortes in einem Dokument im Vergleich zu allen Dokumenten berücksichtigt werden, wobei auch die relative Häufigkeit berücksichtigt wird.

Die Rolle von TF*IDF in SEO

In der Suchmaschinenoptimierung (SEO) ist die Analyse der Faktoren, die das natürliche Ranking beeinflussen, von entscheidender Bedeutung, um eine Webseite zu optimieren und so ihre organische Positionierung zu verbessern.Verschiedene Kriterien werden von Suchmaschinen wie Google berücksichtigt, um die Relevanz der angebotenen Inhalte zu bewerten. Zu diesen Kriterien gehören unter anderem:

• Die Qualität und Kohärenz des vorgeschlagenen Inhalts
• Die verwendeten Schlüsselwörter und ihre Relevanz für die Nutzeranfragen
• Eingehende Links (Backlinks) und ausgehende (outbound links)
• Die Meta-Tags und andere Elemente der technischen Optimierung

Vor diesem Hintergrund hat also der TF*IDF gewinnt an Bedeutung, da sie diesemantische Optimierung eines Inhalts und damit die Chancen auf eine gute Platzierung in den Suchmaschinen zu erhöhen. Diese Methode ermöglicht es, den semantischen Reichtum eines Textes zu bewerten und so die Praktiken des " Keyword Stuffing " oder Überoptimierung, die von den Algorithmen der Suchmaschinen abgestraft werden können.

Einige konkrete Beispiele für die Verwendung von TF*IDF in SEO

Um den Nutzen der TF*IDF-Methode für SEO zu verdeutlichen, hier einige konkrete Beispiele für ihre Anwendung :

• Relevante Schlüsselwörter identifizieren : Mit der TF*IDF-Methode werden die repräsentativsten Begriffe eines Dokuments ermittelt, die als Schlüsselwörter zur Optimierung der natürlichen Suchmaschinenoptimierung des Dokuments verwendet werden können.
• Vergleichende redaktionelle Analyse : Durch den Vergleich der TF*IDF von Konkurrenzseiten zu einem bestimmten Thema lassen sich semantische Abweichungen und Möglichkeiten erkennen, sich in den Suchergebnissen abzuheben, indem man reichhaltigeren und umfassenderen Inhalt zu bestimmten spezifischen Themen anbietet.
• Verbesserung der Webredaktion : Mithilfe eines Tools zur Berechnung des TF*IDF können Redakteure ihren Schreibstil so anpassen, dass er den Relevanzkriterien der Suchmaschinen besser entspricht, und so die organische Platzierung der von ihnen verfassten Seiten verbessern.

Funktionsweise eines Tools zur Berechnung der TF*IDF

Es gibt verschiedene Online-Tools, mit denen Sie den Tfidf eines Wortes oder einer Phrase berechnen können, um die Relevanz der auf Ihrer Website veröffentlichten Inhalte zu analysieren. Diese Tools funktionieren in der Regel nach folgenden Schritten:

1. Abrufen und Analysieren des Inhalts einer Webseite (z. B. eines Artikels von Blog)
2. Vergleich mit einem Korpus ähnlicher Dokumente (meist aus der gleichen Kategorie oder dem gleichen Thema)
3. Berechnung der TF- und IDF-Metriken für jeden untersuchten Begriff
4. Gewichtung nach der Formel TF*IDF, dann Rangfolge der Begriffe in absteigender Reihenfolge des erreichten Wertes
5. Anzeige der Ergebnisse als Grafik, Tabelle oder Liste mit relevanten Begriffen und Vorschlägen zur Verbesserung des SEO-Inhalts

Einige Tipps zur effizienten Nutzung eines TF*IDF-Berechnungswerkzeugs

Damit Sie bei der SEO-Optimierung Ihrer Webinhalte den vollen Nutzen aus einem TF*IDF-Berechnungstool ziehen können, sollten Sie folgende Tipps im Hinterkopf behalten:

• Auswahl eines relevanten Korpus Die Ergebnisse sind zuverlässiger, wenn die Berechnung auf einem Korpus von Dokumenten durchgeführt wird, der mit dem analysierten Inhalt übereinstimmt. Zum Beispiel sollten Sie Blogartikel, die sich mit demselben Thema befassen, einem zu allgemeinen Satz vorziehen.
• Den Kontext berücksichtigen : Die Berechnung der TF*IDF ist keine unfehlbare Methode und sollte nur als einer von mehreren Indikatoren zur Ermittlung relevanter Suchbegriffe verwendet werden. Es ist daher unerlässlich, sich auch auf andere Analysen zu stützen, z. B. auf die Suchanfragen der Nutzer in Suchmaschinen oder auf aktuelle Trends.
• Die Schreibarbeit nicht vernachlässigen : Die Verwendung der von TF*IDF identifizierten Schlüsselwörter ist ein guter Anfang für die Optimierung von Inhalten, aber man darf nicht vergessen, diese Begriffe auf natürliche und kohärente Weise in den Text einzubauen und nicht in eine Überoptimierung zu verfallen.

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass das Berechnungstool des TF*IDF ist eine interessante Methode, um den semantischen Aspekt von Inhalten zu bewerten und zu verbessern, um die natürliche Suchmaschinenoptimierung zu verbessern. Es ist jedoch wichtig, sie ergänzend zu anderen SEO-Techniken einzusetzen und dabei darauf zu achten, dass der Text weiterhin relevant und auf die Bedürfnisse der Nutzer und der Suchmaschinen zugeschnitten ist.