Google Bert verstehen: Eine Revolution im Zeitalter der natürlichen Sprache

Durch unsere SEO-Agentur Optimize 360

Google Bert

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Zu den wichtigsten technologischen Fortschritten der letzten Jahre gehören, Google Bert positioniert sich als Schlüsselakteur zur Verbesserung des Verständnisses, der Verarbeitung und der Indexierung von Informationen in natürlicher Sprache.

In diesem Artikel entmystifizieren wir diese künstliche Intelligenz, die von Google und erklären, wie sie funktioniert und wie sie verwendet wird, um zu verstehen, warum sie die Art und Weise, wie wir mit Informationstechnologien interagieren, revolutioniert hat.

Was ist Google Bert?

Definition von Google Bert

Im Oktober 2019 kündigte Google ein großes Update seines Suchalgorithmus an, das als Google Bert.

Hinter diesem seltsamen Namen verbirgt sich eine hochmoderne Technologie auf der Grundlage künstlicher Intelligenz, deren Ziel es ist, das Verständnis natürlicher Sprache für Computersysteme, insbesondere für Suchmaschinen, zu verbessern.

Das Akronym Bert steht für "Bidirectional Encoder Representations from Transformers", auf Deutsch "Bidirektionale Codierungsdarstellungen aus Transformatoren".

Natürliche Sprache in der Informatik

Eines der größten Probleme der Informatik ist das Verstehen der menschlichen Sprache. Computer haben immer noch Schwierigkeiten, Texte zu analysieren, zu verarbeiten und ganz oder teilweise zu verstehen, die in natürlicher Sprache geschrieben oder gesprochen werden, d. h. in der Sprache, die wir im Alltag verwenden.

Mit dem Aufkommen fortschrittlicherer und leistungsfähigerer Sprachmodelle können Maschinen nun jedoch den Kontext und die Nuancen der menschlichen Sprache besser verstehen.

Die Rolle von Algorithmen beim Verstehen natürlicher Sprache

Der Aufschwung von Algorithmen, die die Technologie nutzen NLP (Natural Language Processing) (natürliche Sprachverarbeitung)Die Automatisierte Verarbeitung natürlicher Sprache (Automated Natural Language Processing, ALE) hat einen großen Schritt nach vorn gemacht, was das Verständnis und die Analyse natürlicher Sprache durch Computer angeht.

Diese Algorithmen sind darauf ausgelegt, Wörter, Phrasen und andere Ausdrücke, die eine Person verwenden könnte, wenn sie sich auf natürliche Weise ausdrückt, zu identifizieren und angemessen darzustellen.

Funktionsweise von Google Bert

Die Transformers

Um die neuesten und fortschrittlichsten NLP-Techniken zu nutzen, verwendet Google Bert unter anderem den Begriff "Transformer", eine spezielle Art der neuronalen Architektur, die den Austausch von Informationen zwischen verschiedenen Teilen eines Satzes ermöglicht.

Dieser innovative Ansatz fördert insbesondere das bidirektionale Lernen von Wortbeziehungen.

Deep Learning und Wortdarstellung

Google Bert funktioniert nach dem Prinzip derDeep LearningDeep Learning ist ein Verfahren, bei dem ein Computermodell mit sehr großen Datenmengen trainiert wird.

In diesem Fall wurde Google Bert mit über 3 Milliarden Wörtern trainiert, die aus verschiedenen Quellen stammen und repräsentativ für die Alltagssprache sind. Sobald das Modell in seinen Vorhersagen sicher genug ist, kann es auch komplexe Sätze verstehen und die relevanten Informationen herausfiltern.

Eine bidirektionale Verschlüsselung

Eines der Hauptmerkmale von Google Bert ist die Berücksichtigung des Kontexts bei gleichzeitiger bidirektional.

Im Gegensatz zu anderen Modellen, die einen Text Wort für Wort und sequenziell analysieren, untersucht Google Bert die Wörter als Ganzes und in Bezug auf die anderen im Satz vorkommenden Wörter. Dies ermöglicht ein besseres Verständnis der Interaktionen und Beziehungen zwischen den einzelnen Elementen eines Textes.

Google Bert: Anwendungen und Auswirkungen

Verbesserung der Qualität der von Google gelieferten Suchergebnisse

Durch die Fähigkeit, die natürliche Sprache, die in Suchanfragen verwendet wird, genau zu analysieren, hat Google Bert die Relevanz der Ergebnisse, die bei einer Google-Suche angezeigt werden, deutlich verbessert. Die Nutzer finden so leichter Antworten auf ihre Fragen.

Höhere Relevanz bei komplexen oder ungewöhnlichen Anfragen

Suchanfragen mit langen oder mehrdeutigen Sätzen oder mit bestimmten Begriffen werden von Google dank der Intelligenz von Google Bert nun besser behandelt.

Tatsächlich kann dieses Modell sogar idiomatische oder metaphorische Ausdrücke richtig interpretieren, wodurch die Suchmaschine für die Nutzer noch relevanter wird.

Optimierung der natürlichen Suchmaschinenoptimierung

Für Marketingexperten hat die Einführung von Google Bert auch einige Praktiken der Suchmaschinenoptimierung (SEO) verändert, da die übermäßige Verwendung von Schlüsselwörtern immer weniger relevant wird und der Fokus auf qualitativ hochwertigen, gut strukturierten Inhalten liegt, die für den menschlichen Leser ebenso verständlich sind wie für den Computer. Indexroboter.

Alles in allem ist Google Bert das Ergebnis eines großen technologischen Durchbruchs bei der Verarbeitung natürlicher Sprache, der es der berühmten Suchmaschine Google ermöglicht hat, die Relevanz der Ergebnisse, die den Nutzern geliefert werden, erheblich zu verbessern.

Diese Innovation wird ständig weiterentwickelt und verfeinert, um Internetnutzern auf der ganzen Welt einen immer besseren Service zu bieten.