Augmented Search Queries in SEO verstehen: Definition und Erklärungen in 10 Punkten

Durch unsere SEO-Agentur Optimize 360

In der Welt der natürlichen Suchmaschinenoptimierung sind Augmented Search Queries oder erweiterte Suchanfragen ein wichtiges Konzept zur Verbesserung der Sichtbarkeit Ihrer Webseite in den Ergebnissen von Suchmaschinen wie Google.

In diesem Artikel erklären wir Ihnen in 10 Schlüsselpunkten, was Augmented Search Queries in der SEO sind, warum sie wichtig sind und wie sie Ihnen helfen können, Ihre Website für eine bessere Leistung in der organischen Suche zu optimieren.

1. Definition von Augmented Search Queries

Augmented Search Queries sind komplexe Suchanfragen. die mehrere Elemente wie Entitäten, Attribute und Beziehungen zwischen diesen Entitäten integrieren, um genauere und relevantere Suchergebnisse zu liefern.

Diese Arten von Suchanfragen ermöglichen es Suchmaschinen, die Suchabsicht hinter der ursprünglichen Suchanfrage besser zu verstehen, wodurch die Effektivität der den Nutzern vorgeschlagenen Ergebnisse verbessert wird.

2. Entwicklung des Nutzerverhaltens bei Suchmaschinen

Im Laufe der Jahre wurde eine allmähliche Veränderung des Nutzerverhaltens bei der Suche in Suchmaschinen. Die Internetnutzer begannen, komplexere und spezifischere Fragen zu stellen und längere und detailliertere Suchbegriffe zu verwenden. Als Reaktion auf diese Entwicklung mussten sich die Suchmaschinen anpassen, um Ergebnisse zu liefern, die den Suchabsichten dieser Nutzer entsprechen.

3. Entitäten in Augmented Search Queries

Im Kontext von Augmented Search Queries ist eine Entität ist ein klar definiertes Konzept oder Objekt, das unabhängig von seinem Kontext und seiner sprachlichen Form identifiziert werden kann.. Beispielsweise könnte "Apple" als Entität betrachtet werden, da es für eine bekannte Marke steht, ebenso wie "Paris", das sowohl eine Stadt als auch der Name eines Sportteams ist. Suchmaschinen müssen diese Entitäten daher korrekt identifizieren und verstehen, um relevante Ergebnisse für Suchanfragen zu liefern, die diese Konzepte enthalten.

4. Attribute und Beziehungen zwischen Entitäten

Zusätzlich zu Entitäten integrieren Augmented Search Queries auch Attribute, die spezifische Eigenschaften oder Merkmale der betreffenden Entitäten darstellen. Beispiel: "Preis" oder "Farbe" für ein Produkt. Ebenso helfen die Beziehungen zwischen verschiedenen Entitäten den Suchmaschinen zu verstehen, wie diese miteinander verbunden sind, z. B. ein Unternehmen und seine Produkte oder eine Persönlichkeit und der Film, in dem sie mitspielt. Die Analyse dieser Attribute und Beziehungen ermöglicht es also, die den Nutzern vorgeschlagenen Ergebnisse zu verfeinern.

5. Typologie der Anfragen

Augmented Search Queries lassen sich in verschiedene Typen einteilen:

• Informative Abfragen : Der Nutzer sucht nach allgemeinen Informationen zu einem bestimmten Thema (Bsp.: "Geschichte des Eiffelturms").
• Transaktionale Abfragen : Die Suchabsicht besteht darin, eine Handlung auszuführen, häufig einen Kauf (Bsp.: "iPhone günstig kaufen").
• Navigationsabfragen : Sie zielen darauf ab, direkt auf eine bestimmte Website oder Webseite zuzugreifen (Bsp.: " Facebook login").
• Lokale Abfragen : Der Nutzer sucht nach Informationen über einen bestimmten geografischen Ort (Bsp.: "Italienisches Restaurant in Paris").

6. Die Rolle der Algorithmen von Suchmaschinen

Um effektiv auf Augmented Search Queries zu reagieren, entwickeln und implementieren die verschiedenen Suchmaschinen ausgefeilte Algorithmen, die den semantischen Kontext und die Beziehungen zwischen Entitäten analysieren, um personalisierte Ergebnisse zu liefern. Diese Algorithmen werden ständig verfeinert und aktualisiert, um sich an Veränderungen im Nutzerverhalten und an neue Marktanforderungen anzupassen.

7. Die Bedeutung strukturierter Daten

Die Verwendung von strukturierte Daten durch Webseiten kann es Suchmaschinen erheblich erleichtern, die in den Augmented Search Queries enthaltenen Entitäten und Attribute zu verstehen. Schemas.org und andere Mikroformate sind Werkzeuge, die es Webmastern ermöglichen, bestimmte Informationen auf ihrer Website hervorzuheben und den Algorithmen von Suchmaschinen helfen, die Entitäten und Attribute in ihrem Inhalt richtig zu identifizieren.

8. Kontextbezogene und semantische natürliche Suchmaschinenoptimierung

Um die Vorteile von Augmented Search Queries zu nutzen, müssen Webmaster und SEO-Experten jetzt ihre Strategien zur natürlichen Suchmaschinenoptimierung anpassen, um mehr kontextuelle und semantische Elemente einzubeziehen. Dazu gehört insbesondere die Einrichtung einer klaren und gut strukturierten Baumstruktur, die Verwendung von Tags HTML Sie müssen die richtigen Inhalte finden, qualitativ hochwertige Inhalte erstellen, die den Suchintentionen der Nutzer entsprechen, oder ein Netzwerk relevanter interner und externer Links aufbauen.

9. Die Vorteile von Augmented Search Queries für Webseiten

Websites, denen es gelingt, ihre Inhalte richtig für Augmented Search Queries zu optimieren, können Folgendes erreichen zahlreiche Vorteile in Bezug auf Sichtbarkeit und Leistung in den Ergebnissen von Suchmaschinen.

• Besseres Verständnis der Forschungsabsicht : Wenn Suchmaschinen die Absicht hinter einer Suchanfrage klar verstehen, leiten sie Nutzer eher auf Ihre Website weiter, wenn diese Gdie gesuchten Informationen enthält.
• Relevantere Suchergebnisse : die in Augmented Search Queries vorhandenen Entitäten und Attribute ermöglichen es Suchmaschinen, präzisere und auf die Bedürfnisse des Nutzers zugeschnittene Ergebnisse zu liefern, wodurch die Zufriedenheit und Loyalität der Besucher gesteigert wird.
• Verbesserung der Positionierung : durch die sinnvolle Beantwortung komplexer Arten von Suchanfragen hat Ihre Website bessere Chancen, in den Suchmaschinenergebnissen weit oben zu erscheinen und somit mehr organischen Datenverkehr anzuziehen.

10. Herausforderungen bei der Optimierung der eigenen Website mit Augmented Search Queries

Auch wenn die potenziellen Vorteile zahlreich sind, stellt die Berücksichtigung und Optimierung Ihrer Website für Augmented Search Queries eine echte Herausforderung für SEO-Teams dar. Es ist wichtig, ein solides Verständnis der Semantik und der für die jeweilige Branche relevanten Entitäten/Attribute zu entwickeln und die richtigen Methoden und Tools einzusetzen, um eine effektive Strategie für diese neuen Möglichkeiten der Suchmaschinen zu entwickeln.